Dobrodošli na A.I. Lab

Generativni modeli za boljše razumevanje medicinskih podatkov

blog image

Mila Marinković je doktorska študentka na področju umetne inteligence. Kot članica Laboratorija za umetno inteligenco se ukvarja z razvojem metod strojnega in generativnega učenja, predvsem v kontekstu medicinskih podatkov in objektivnega ocenjevanja kliničnih stanj.

Z Milo smo se pogovarjali o njenih izkušnjah z doktorskim študijem in raziskovalnem delu.

Kako je pri tebi dozorela odločitev za doktorski študij?

Odločitev za doktorski študij je pri meni dozorela predvsem skozi delo na magistrski nalogi. Tema, s katero sem se ukvarjala, me je zelo pritegnila, saj je združevala umetno inteligenco in reševanje konkretnega, realnega problema. Med raziskovanjem sem ugotovila, da me najbolj motivira prav proces poglabljanja v problem, iskanja novih pristopov in preverjanja idej v praksi. Ob zaključku magistrskega dela sem imela občutek, da sem šele odprla pomembna raziskovalna vprašanja in da obstaja še veliko prostora za nadgradnjo. Želja po poglobljenem raziskovanju in razvoju lastnih idej me je spodbudila, da sem se odločila za nadaljevanje študija na doktorski ravni.

Kaj je tvoje raziskovalno področje?

Moje raziskovalno področje je umetna inteligenca, s poudarkom na strojnih in generativnih modelih ter njihovi uporabi predvsem v medicinski domeni. Zanimajo me metode, ki omogočajo bolj objektivno in razložljivo ocenjevanje kliničnih stanj s pomočjo podatkov in matematičnega modeliranja.

S čim se trenutno ukvarjaš?

Trenutno razvijam metodologijo za generiranje sintetičnih signalov na podlagi strokovnega znanja iz medicine. Te sintetične podatke nato uporabljam za učenje reprezentacijskih modelov, s katerimi želim vzpostaviti latentne prostore, ki ustrezajo različnim stopnjam motorične prizadetosti. Cilj raziskave je razviti bolj objektiven in razložljiv pristop k ocenjevanju motoričnih funkcij. Poleg tega sodelujem tudi pri drugih raziskovalnih projektih in pripravi znanstvenih objav.

Kaj si želiš početi oziroma že počneš po študiju?

Želim si nadaljevati raziskovalno in pedagoško delo na področju umetne inteligence. Veseli me tako razvoj novih metod kot tudi delo s študenti in prenos znanja. Dolgoročno si želim delovati na presečišču raziskovanja in aplikativnih projektov, kjer lahko umetna inteligenca konkretno prispeva k reševanju kompleksnih problemov.

Kaj bi svetovala vsem, ki se odločajo o nadaljevanju študija na FRI na doktorski ravni?

Svetovala bi, naj se za doktorski študij odločijo predvsem tisti, ki jih resnično zanima raziskovanje in poglobljeno razumevanje problemov. Doktorski študij zahteva radovednost, vztrajnost in samoiniciativnost, hkrati pa ponuja veliko svobode pri razvoju lastnih idej. FRI nudi spodbudno raziskovalno okolje, dostop do aktualnih projektov in podporo mentorjev, kar je odlična osnova za strokovni in osebni razvoj.

Tudi vas zanima raziskovanje? Vabljeni, da se nam pridružite na Informativnem dnevu za doktorski študijski program Računalništvo in informatika , ki bo v sredo, 8. aprila 2026, ob 16.00 v predavalnici 19, Fakultete za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, Ljubljana.