Raziskovalna področja

Naš laboratorij ima desetletja dolgo zgodovino pri uporabi metod umetne inteligence v medicini. Razvijamo napovedne modele za podporo odločanju pri diagnostiki, prognostiki ali spremljanju bolezni. Prav tako se posvečamo iskanju novih biomarkerjev, npr. z uporabo sledenja očem, slikovnih podatkov, prepoznavanja obraznih izrazov, analize glasu itd. Pred kratkim smo metode umetne...

Preberi več

Strojno učenje je večno vroča tema raziskav umetne inteligence. Poleg aplikativnih raziskav, npr. v medicini, meroslovju, inteligentnih sistemih za poučevanje, napovedovanju energetske revščine itd., člani laboratorija izvajamo tudi veliko bazičnih raziskav na tem področju. Nekatere nedavne teme, ki smo se jih lotili so: (a) nadgradnja obstoječih algoritmov strojnega učenja za...

Preberi več

Igre so pogosto temelj raziskav umetne inteligence. Poleg tega, da so zabavne, ponujajo dobro definiran poligon za raziskovanje, ker imajo natančno določena pravila. Naše raziskave se osredotočajo na preiskovalne algoritme in načrtovanje ter naravo hevristik (npr. moč pesimističnih hevristik pri algoritmu RTA*). Koncepte s tega področja uporabljamo tudi v naših...

Preberi več

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat....

Preberi več

Z vedno širšo uporabo sistemov umetne inteligence v praksi, se povečuje potreba po zanesljivosti teh sistemov, zlasti na kritičnih področjih, kot je, na primer, medicina. Razložljivost je že dolgo tema raziskav v našem laboratoriju, ki je neposredno povezana tudi z metodo argumentiranega strojnega učenja, razvito v laboratoriju. Trenutno raziskujemo kakšen...

Preberi več