Zaupanja vredna umetna inteligenca

Z vedno širšo uporabo sistemov umetne inteligence v praksi, se povečuje potreba po zanesljivosti teh sistemov, zlasti na kritičnih področjih, kot je, na primer, medicina. Razložljivost je že dolgo tema raziskav v našem laboratoriju, ki je neposredno povezana tudi z metodo argumentiranega strojnega učenja, razvito v laboratoriju. Trenutno raziskujemo kakšen pomen ima razložljivost oziroma tip razložljivosti ter, na drugi strani, ocena zanesljivosti napovedi v okviru evropskega projekta na primeru uporabe presejalnih testov za raka dojke.