Dobrodošli na A.I. Lab
Razvoj meroslovnega okvira za ocenjevanje slikovnih sistemov umetne inteligence za odkrivanje bolezni Sistemi umetne inteligence, ki temeljijo na slikah za zaznavanje bolezni, so vse pogosteje razviti, zato je nujno, da so učinkoviti in zanesljivi v heterogenih kliničnih okoljih, ter da so ocenjeni po odobrenih smernicah. Da bi to dosegli, MAIBAI stremi k razvoju standardiziranega in
Preberi večPodoktorski program Strojno učenje za naravoslovje in humanistiko SMASH je medsektorski program usposabljanja za poklicni razvoj podoktorskih raziskovalcev, ki si prizadeva za razvoj najsodobnejših aplikacij strojnega učenja v znanosti in humanistiki. SMASH, ki ga je razvil konzorcij vrhunskih institucij v Sloveniji, je prvi projekt COFUND, ki ga koordinira slovenska institucija, Univerza v Novi Gorici, sofinancira
Preberi večPremAtuRe nEwborn motor and cogNitive impairmenTs: Early diagnosis PARENT (Premature newborn motor and cognitive impairments: Early diagnosis) kot štiriletna Marie Skłodowska-Curie Inovativna mreža usposabljanja (MSCA-ITN) poteka v sklopu Obzorja 2020. Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani je v konzorciju s še desetimi drugimi mednarodnimi raziskovalnimi institucijami, bolnišnicami in podjetji. V okviru projekta bo
Preberi večQuantitative MR-based imaging of physical biomarkers Rezultati standardnega MRI (slikanje z magnetno resonanco) so večinoma kvalitativne narave, kar omejuje njihovo objektivnost in primerljivost. Čeprav so bili vloženi znatni napori v razvoj kvantitativnih tehnik, ki temeljijo na magnetni resonanci (MR), še vedno ne obstaja celovita karakterizacija teh inovativnih postopkov, potrebnih za njihovo vključitev v klinično prakso.
Preberi več