Dobrodošli na A.I. Lab
Strojno učenje v gradnji inteligentnih sistemov za poučevanje Splošno je sprejeto, da je posamično poučevanje bistveno bolj učinkovito kot poučevanje v razredu učencev, vendar predrago v večini situacij. Za ekonomično izvedbo posamičnega poučevanja je zato zanimiva alternativa poučevanje z računalniki (CAI, computer aided instruction). Vendar je CAI poučevanje zelo togo, zato se za najbolj obetavno
Preberi večMolekularni in drugi označevalci raka pljuč in mezotelioma Rak pljuč je najpogostejši vzrok smrti zaradi raka, preživetja bolnikov z rakom pljuč in mezoteliomom pa so še vedno slaba in znašajo 5-letna preživetja le okoli 12% za rak pljuč in 5% za mezoteliom. Sistemsko zdravljenje s kemoterapijo, katerega potrebuje večina bolnikov, je doseglo svoj plato. Boljša
Preberi večVečagentni inteligentni sistemi z zmožnostjo inkrementalnega učenja Cilj tega bilateralnega projekta je bil vzpostavitev raziskovalnega sodelovanja med Laboratorijem za umetno inteligenco Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani ter Oddelkom za kibernetiko in umetno inteligenco Fakultete za elektrotehniko in informatiko Tehniške univerze v Košicah. Večina dela je bila opravljena v okviru dveh delovnih obiskov
Preberi večKvalitativno modeliranje na osnovi podatkov Kvalitativni modeli so modeli, ki za razliko od klasifikacijskih in regresijskih, ki napovedujejo razrede in zvezne količine opisujejo kvalitativne povezave med opazovanimi spremenljivkami. Kvalitativna zveza je npr. y=Q(+x), kar preberemo “y narašča z x”. Kvalitativni modeli navadno vsebujejo tudi pogoje, pri katerih relacije veljajo, denimo, y=Q(-x, +z), če x<12 ter
Preberi več